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[Java] 명예의 전당 (1)

leonie. 2025. 3. 4. 09:49

1. 문제 설명


(1) 문제 설명


 

"명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.

이 프로그램에서는 매일 "명예의 전당"의 최하위 점수를 발표합니다. 예를 들어, k = 3이고, 7일 동안 진행된 가수의 점수가 [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200]이라면, 명예의 전당에서 발표된 점수는 아래의 그림과 같이 [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100]입니다.

명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

 
 
 

(2) 제한사항


  • 3 ≤ k ≤ 100
  • 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000
    • 0 ≤ score[i] ≤ 2,000

 

 

 

(3) 입출력 예


K score result
3 [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200] [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100]
4 [0, 300, 40, 300, 20, 70, 150, 50, 500, 1000] [0, 0, 0, 0, 20, 40, 70, 70, 150, 300]

 

 

 

2. 문제 풀이


(1) 문제 접근 방식


문제의 핵심은 현재까지의 점수 중 상위 k개만 관리하면서, 그 중 가장 낮은 점수(k번째 점수)를 쉽게 조회하는 것입니다.

이러한 요구사항을 만족시키기 위해 PriorityQueue 자료구조가 효과적입니다.

 

🔍 자료 구조 선택 (Priority Queue)

PriorityQueue는 최소 힙(mim-heap)구조를 사용합니다.

이 자료구조를 사용하면 삽입 시 자동으로 정렬되고, 

`peek()`메소드를 통해 항상 작은 값을 빠르게 조회할 수 있습니다.

만약 명예의 전당에 k개 이상의 점수가 쌓인 경우,

가장 낮은 점수를 `poll()`메소드를 사용하여 제거하여 명예의 전당 상태를 유지할 수 있습니다.

 

🤔 최소 힙 구조란?
모든 레벨이 꽉 차있고 마지막 레벨만 왼쪽부터 채워지는 형태인 완전 이진트리 형태의 자료구조입니다.
각 노드의 값은 자식 노드의 값보다 작거나 같아야 하므로, 루트 노드에는 전체 요소 중 최소 값이 위치하게 됩니다.
삽입과 연산이 O(log n) 시간 복잡도를 가지며, 
이를 통해 빠르게 최소값을 찾거나 새로운 요소를 추가할 수 있습니다.

 

 

 

(2) 전체 코드


import java.util.*;
    
class Solution {
    public int[] solution(int k, int[] scores) {
        List<Integer> answer = new ArrayList<>();
        PriorityQueue<Integer> hallOfFame = new PriorityQueue<>();
        
        for(int score : scores){
            hallOfFame.add(score);
            if(hallOfFame.size() > k){
                hallOfFame.poll();
            }
            answer.add(hallOfFame.peek());
        }
        
        
        return answer.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

 

 

 

(3) 코드 설명


1️⃣ 우선순위 큐 생성

PriorityQueue<Integer> hallOfFame = new PriorityQueue<>();

기본적으로 최소 힙 구조로 동작하며,

`peek()` 호출 시 가장 낮은 점수를 반환하고, `poll()`호출 시 가장 낮은 점수를 제거합니다.

 

2️⃣ 점수 처리 루프

매일의 점수 score를 우선순위 큐에 추가합니다.

`if(hallOfFame.size()> k )` 조건문을 통해 명예의 전당 크기를 k로 유지합니다.

이 때, `poll()`메소드를 사용해 낮은 점수를 제거합니다.

이 후, `peek()`메소드를 사용해 hallOfFame의 최하위 점수를 결과 리스트에 추가합니다.

 

3️⃣ 리스트를 배열로 변환

answer.stream().mapToInt(i -> i).toArray();

 

 

 

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